NVIDIA lanza los modelos AI Foundation para PC RTX AI
NVIDIA NIM Microservices y AI Blueprints ayudan a desarrolladores y entusiastas a crear agentes de IA y flujos de trabajo creativos en el PC
En el marco del CES 2025 en Las Vegas, NVIDIA presentó sus nuevos modelos básicos diseñados para ejecutarse localmente en computadoras con NVIDIA RTX AI. Esta innovación está dirigida a potenciar el desarrollo de humanos digitales, la creación de contenido, la productividad y el desarrollo de inteligencia artificial (IA).
Los nuevos modelos se ofrecen como microservicios NVIDIA NIM™, procesados mediante las GPUs GeForce RTX™ Serie 50. Estas tarjetas gráficas, basadas en la arquitectura Blackwell de NVIDIA, ofrecen hasta 3.352 billones de operaciones por segundo en rendimiento de IA y cuentan con 32 GB de VRAM. Además, introducen el soporte para cálculo FP4, duplicando el rendimiento en inferencia de IA y permitiendo ejecutar modelos generativos en un espacio de memoria reducido.
NVIDIA destaca el impacto de GeForce™ como plataforma clave para el desarrollo de IA desde 2012, cuando la red AlexNet se entrenó en una GeForce GTX™ 580. En la actualidad, la IA generativa y los PC RTX AI prometen democratizar el desarrollo de inteligencia artificial, facilitando el acceso a herramientas de bajo código y sin código como AnythingLLM, ComfyUI, Langflow y LM Studio.
NIM Microservices y NVIDIA AI Blueprints
Los microservicios NIM conectan estas herramientas con modelos de IA generativa, permitiendo una implantación más sencilla. NVIDIA también introduce los AI Blueprints, flujos de trabajo preconfigurados que simplifican la creación de humanos digitales, contenido y aplicaciones de IA. Entre los modelos iniciales disponibles se encuentran los desarrollados por Black Forest Labs, Meta, Mistral y Stability AI, con aplicaciones que van desde modelos de lenguaje de gran escala hasta generación de imágenes y extracción de datos de PDF.
Robin Rombach, CEO de Black Forest Labs, destaca que las nuevas GPUs GeForce RTX Serie 50 permiten ejecutar modelos avanzados localmente, eliminando la necesidad de centros de datos para muchas aplicaciones. Asimismo, NVIDIA presentó el modelo Llama Nemotron Nano, diseñado para tareas de IA agentic como seguimiento de instrucciones, chat, codificación y matemáticas.
Compatibilidad y entorno de desarrollo
Los microservicios NIM son compatibles con los principales marcos de desarrollo y herramientas de IA, como AI Toolkit para VSCode, Flowise AI, LangChain y LM Studio. Los desarrolladores podrán integrarlos fácilmente en sus aplicaciones mediante puntos finales estándar, ya sea en la nube, centros de datos o estaciones de trabajo. Para los entusiastas, NVIDIA planea lanzar una versión de prueba con la demo tecnológica NVIDIA ChatRTX.
Project R2X y nuevas aplicaciones
Como demostración de las posibilidades de los microservicios NIM, NVIDIA presentó Project R2X, un avatar virtual con capacidades de visión artificial, capaz de ayudar en aplicaciones de escritorio, videoconferencias y tareas de lectura y resumen de documentos. Este avatar utiliza NVIDIA RTX Neural Faces, un algoritmo de IA generativa que combina rasterización con píxeles generados completamente por IA, y un modelo Audio2Face™-3D basado en difusión.
Disponibilidad
Los microservicios NIM y los AI Blueprints estarán disponibles a partir de febrero de 2025. Inicialmente, soportarán hardware como las GPUs GeForce RTX 50 Series, GeForce RTX 4090 y 4080, y NVIDIA RTX 6000 y 5000. PC RTX AI compatibles con NIM serán distribuidos por fabricantes como Acer, ASUS, Dell, GIGABYTE, HP, Lenovo, MSI, Razer y Samsung, así como ensambladores locales como Corsair, Falcon Northwest, Origin PC, entre otros.
Si quieres saber más sobre cómo los microservicios NIM, los AI Blueprints y los PC RTX AI preparados para NIM están acelerando la IA generativa, únete a NVIDIA en CES.
